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Statistik verstehen - quantitative Forschungsliteratur verstehen und beurteilen
Annika Schiefner (Universität zu Köln)
12.01.2024, 16:00-19:00 + 13.01., 10:30-16:30
Workshopsprache: Deutsch
Statistische Analysen sind oft das Herzstück quantitativer linguistischer Forschungsliteratur, aber woher wissen wir eigentlich, ob die Analysen angemessen für die Forschungsfrage sind und was all die Kennzahlen bedeuten? In diesem Workshop legen wir den Grundstein für eine kritische Auseinandersetzung mit empirischer Forschungsliteratur. Wir klären erkenntnistheoretische Grundlagen der Statistik und fragen uns, welche Methoden für welche Art von Fragen geeignet sind. Dabei betrachten wir das gesamte Forschungsdesign, von der Fragestellung über die Datenerhebung bis zur statistischen Auswertung.
Im praktischen Teil testen wir das neue Wissen an echten Artikeln und prüfen, inwieweit sie statistische Methoden sinnvoll anwenden und wo die Grenzen dessen liegen, was wir aus den gegebenen Analysen ziehen können. Am Ende des Workshops seid ihr also bestens vorbereitet um in Zukunft Literatur kritisch zu lesen um relevante Lücken zu identifizieren, in denen ihr mit eurer eigenen Forschung einen Beitrag leisten könnt.
Dieser Workshop richtet sich ausdrücklich an Studierende, die keinerlei Vorerfahrung mit statistischen Analysen mitbringen. Außerdem werden wir in diesem Workshop selbst keine Daten analysieren. Dazu kommen wir erst im zweiten Workshop “Statistik nutzen”.